Oavsett om datan finns i Excel, Power BI, Tableau, råa databaser eller på handskrivna lappar så går det att omvandla  företagsdata till insikter för att stötta beslutsfattande.

​

1. Steg ett är insamling. Intern data måste göras tillgänglig på ett bestämt format och extern data måste läsas in från sina källor. Detta kan involvera att tolka filer, integrera mot API:er eller använda webbskrapningsteknik.

2. Steg två är förberedelse av datan. Normalisering av olika format, etablering av relationer och design av scheman för lagring och frågeställning. Val av rätt typ av databassystem kan också vara relevant.

3. När ovanstående steg är klara så kan deskriptiv, prediktiv eller preskriptiv analys göras, beroende på vad behovet är; förklara utfall, sia om framtiden eller rekommendera åtgärder för att uppnå ett önskat resultat.

4. Slutligen krävs relevant visualisering och rapportering för att göra insikter och slutsatser tydliga och överskådliga.

​

Med 10 års erfarenhet av dataarbete på en ledande internationell makroekonomisk hedgefond så finns kompetensen för att göra detta åt både små och stora bolag. För startups handlar det oftast om att sätta en struktur på plats för att göra dataanalys möjligt för affärssidan på ett så enkelt sätt som möjligt. För större bolag handlar det ofta om att få ordning och reda på en situation med spretig information och en flora av olika system, eller helt enkelt göra analys av data som tidigare förbisetts.